大数据看春运迁徙：疫情防控下春运返程被拉长，往年初六高峰变平峰

2月1日，百度地图迁徙大数据平台上线春运迁徙趋势对比，增加去年同期趋势数据，整体呈现今年对比去年的变化。以北京数据为例，往年初六为返程高峰，但今年未出现高峰值，迁徙规模与去年同期相比下降明显。

图说：百度地图迁徙大数据平台上线春运迁徙趋势对比

春运大迁徙关系着国家一年经济的开局，今年的春运，叠加了疫情事件，让迁徙曲线格外特殊。由于疫情出现，今年的初六，并没有出现特别突出的迁徙高峰，以北京为例，从北京春运至今迁入规模趋势可以看到，节后北京的迁入人口逐渐增多，在初四出现小幅下降，初五与初四迁入规模持平，初六依然保持。

百度副总裁、百度地图事业部总经理李莹解释，为了防控疫情，政府让人们减少外出，统一延长了春节假期，部分省市规定了更晚的复工时间，可能很多人节后倾向推迟返程时间，这也是今年正月初一之后迁徙趋势较为平缓的原因所在。

一般返程都会伴随拥堵出现。李莹指出，公众可以借助大数据，通过平台点击全国路况查看全国高速拥堵情况，通过对高速拥堵趋势变化和拥堵路段排行、热门交通枢纽的人流指数分析以及周边拥堵情况的掌握，实现错峰出行和拥堵躲避。

针对大年初六后是否还会出现返程高峰，李莹提到：“春节前向某地流出的人口，因为社会生活的路径依赖，相当大的比例会按原路经返流。虽然个别地区峰值暂没有太明显，但节后迁徙的总量需求还是会很大。”她建议，各地无论是要防控疫情配置人力物资，还是对人员节后开工展开服务，都有必要密切关注迁徙大数据，根据大数据规律，做好充足准备。

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