直击3.15 AI“投毒”

2026年央视3·15晚会曝光的AI“投毒”、GEO语料恶意操控乱象，直指人工智能领域的新型灰色产业链：通过批量制造虚假内容、恶意污染训练语料、操控大模型输出偏向性结果，误导公众认知、扰乱市场秩序、侵害消费者权益。

这类AI滥用行为，本质是数据污染、算法滥用、信息造假，已经成为人工智能行业发展路上的突出风险。面对这一问题，必须以责任、标准与技术，共同守护可信、安全、向善的人工智能生态。

坚决对AI“投毒”零容忍

AI发展的根基，是真实的数据、可信的模型、公正的算法。GEO引擎优化、语料“投毒”、虚假内容批量生成等行为，从源头破坏AI生态：污染训练数据，让模型输出失真；伪造测评、虚假背书，误导消费决策；形成黑色产业链，危害行业公信力。技术创新必须守住底线，人工智能必须服务于公众利益，坚决抵制一切以牟利为目的、破坏行业生态的AI滥用行为，主动配合监管、支持执法、推动共治。

以全链路技术，抵御AI内容污染

针对AI“投毒”全链条风险，作为网络空间安全与社会治理领域国家队，国投智能股份构建了前防御、事中处置、事后溯源的完整治理体系，从源头遏制乱象：

1. 威胁监测与拦截：从源头阻断恶意投喂针对批量虚假内容生成、提示词攻击、语料恶意注入等行为，通过星盾多源威胁检测响应平台，以全域可视、智能研判、极速响应的核心能力，有效抵御GEO灰色产业链的“数据投毒”。

2. 深度内容鉴真：辨别真伪，守住真实底线面向文本、图像、音视频等深度合成内容，通过多算法融合鉴真能力，快速识别AI生成虚假信息、伪造测评、虚假宣传，为公众、企业与监管机构提供客观、可信的内容核验能力。

3. 数据全生命周期治理：保证数据干净合规从数据采集、语料清洗、分类分级、安全脱敏到使用审计，建立严格的数据治理机制，确保训练语料来源可查、真实合规、干净无毒，从底层保障AI模型可信可靠。

4. 电子取证与溯源：让违规行为可查可究依托全场景电子数据取证与溯源能力，精准定位虚假信息的发布源头、传播路径、操作主体，固定完整证据链，支撑监管执法与行业整治，让AI“投毒”无处遁形。

共筑可信AI，共建清朗数字生态

人工智能走到今天，安全与可信已是行业共识。我们呼吁：坚守技术向善底线，拒绝为流量、利益滥用AI、污染数据；强化企业主体责任，加强内容审核、语料管控、模型安全评估；加快标准与规则建设，完善AI安全、深度合成、数据治理相关规范；推动社会共治，政企协同、行业联动、公众监督，共同打击AI乱象。

3·15是警示，更是行业升级的契机。以技术守安全，以责任护生态，让人工智能真正安全、可信、向善，服务于高质量发展与民生福祉。

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